أعلنت مايكروسوفت رسميًا عن شريحتها الجديدة Maia 200، المصممة خصيصًا لتعزيز أداء عمليات "الاستدلال" في نماذج الذكاء الاصطناعي، في خطوة جريئة تهدف إلى كسر هيمنة نفيديا على سوق الرقائق المتخصصة مع التركيز على الكفاءة الطاقية.

تُعد Maia 200 الجيل الثاني بعد شريحة Maia 100 التي صدرت عام 2023، وهي مجهزة بأكثر من 100 مليار ترانزستور، وتعد بتقديم قفزة نوعية في الأداء؛ حيث تحقق أكثر من 10 بيتافلوبس عند دقة 4-بت، وحوالي 5 بيتافلوبس بدقة 8-بت، مما يمثل تحسنًا ملحوظًا عن الإصدار السابق.

يشير مصطلح "الاستنتاج" (Inference) إلى مرحلة تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي بعد تدريبه، وهي عملية أصبحت مكلفة جدًا مع تضخم النماذج. وتأمل مايكروسوفت أن تقدم Maia 200 حلاً عمليًا، حيث صرحت الشركة بأن عقدة واحدة من هذه الشريحة قادرة على تشغيل أكبر النماذج الحالية "بسهولة، مع وجود مساحة كبيرة لنماذج أكبر في المستقبل".

هذه الخطوة تأتي ضمن توجه عالمي بين عمالقة التكنولوجيا لتصميم رقائقهم الخاصة، بهدف تقليل الاعتماد الحصري على نفيديا. فجوجل لديها وحدات TPU، وأطلقت أمازون نسختها الأحدث Trainium3 لتقليل التكاليف التشغيلية وتحسين الكفاءة.

تستخدم مايكروسوفت بالفعل شريحة Maia في دعم عملياتها الداخلية، بما في ذلك روبوت الدردشة Copilot، وقد بدأت الشركة بدعوة الأكاديميين والمطورين لاستخدام حزمة تطوير البرمجيات الخاصة بـ Maia 200 للبدء في دمجها في مشاريعهم البحثية والتجارية.