طور باحثون في جامعة "دون التقنية الحكومية" نظام مراقبة متقدم يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد مستويات الإجهاد لدى بط الملارد، بهدف تعزيز صحته وفرص بقائه بعد إعادته إلى البيئة الطبيعية.
يُعد بط الملارد من الأنواع المنتشرة بشكل كبير في الطبيعة، وهو عنصر حيوي للتنوع البيولوجي، وغالباً ما يتم تربية أعداد منه في المزارع قبل إطلاقها مجدداً. ورغم أهمية هذه الممارسة لدعم الأعداد البرية، فإن بيئة التربية في الأسر تفرض ضغوطاً تؤثر سلباً على مناعة الطيور، وإنتاج البيض، ونسبة نجاة الفراخ.
لمواجهة هذه التحديات، لجأ الفريق البحثي إلى حل تقني يجمع بين تقنيات رؤية الحاسوب والتعلم الآلي لمراقبة سلوك الطيور بدقة غير مسبوقة. ويؤكد الباحثون أن هذا المشروع يمثل نموذجاً للعمل متعدد التخصصات، حيث يدمج علوم الحيوان، وعلم البيئة، والسلوك الحيواني مع أحدث تقنيات المعلومات لدعم جهود حماية التنوع البيولوجي.
تعتمد الآلية على كاميرات تعمل على مدار الساعة لتسجيل سلوك البط داخل المزرعة، حيث تقوم الشبكات العصبية بتحليل الحركات والوضعيات التي تشير إلى تعرض الطائر للإجهاد. وتشمل المؤشرات التي يتم رصدها التجمد لفترات غير طبيعية، والإقلاع المفاجئ والمتكرر، وكذلك انخفاض أو تقليل أوقات التغذية. تتم مقارنة هذه البيانات مع قراءات مستشعرات بيئية مختلفة لتكوين "ملف تعريفي للإجهاد" وتحديد عتبات دقيقة لكل مؤشر.
تم اختبار النظام بنجاح في مزرعة دواجن بمنطقة روستوف الروسية، حيث أظهر قدرة عالية على رصد التغيرات السلوكية بدقة. ويتوقع أن يساهم تطبيق هذه التقنية في تقليل الإجهاد، وتحسين صحة الطيور وإنتاجيتها، مما يدعم ربحية مزارع الدواجن ويزيد من فعالية جهود الحفاظ على الأنواع البرية.
