طور باحثون أداة فحص لشبكية العين مدعومة بالذكاء الاصطناعي، قادرة على تحديد الإصابة بمرض السكري بناءً على صورة واحدة عالية الدقة للعين، مما يفتح آفاقاً جديدة للكشف المبكر عن هذا المرض المزمن.
الدراسة التي أجراها باحثون من جامعة ينيبويا وجامعة إيموري ومؤسسة أبحاث السكري في مدراس بالهند، استغلت حقيقة أن شبكية العين هي المكان الوحيد في الجسم الذي يسمح برؤية الأوعية الدموية الحية مباشرة دون الحاجة لتدخل جراحي. وقد نجح الذكاء الاصطناعي في تحليل الخصائص الدقيقة لهذه الأوعية، حيث أظهرت الأوردة تغيرات قابلة للقياس لدى مرضى السكري.
أوضح الدكتور سوجانيا كاوب، المؤلف الرئيسي للدراسة، أن العين تعمل كنافذة تطل على صحة الجسم العامة، وبفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على قراءة أدق التفاصيل في هذه "النافذة"، يمكن الكشف عن السكري عبر صورة سريعة للشبكية.
لتحقيق هذا الإنجاز، قام فريق البحث بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل أنماط الأوردة وتغيراتها الهيكلية باستخدام صور من مصابين وغير مصابين. وبحسب الدكتورة سوديشنا سيل كار، المؤلفة المشاركة، يعمل الذكاء الاصطناعي كمحقق رقمي، محققاً دقة تصل إلى 95% في تحديد المرض من صورة واحدة فقط. والميزة الأكبر هي أن النظام يعتمد على صور شبكية العين الروتينية التي يتم التقاطها بالفعل خلال فحوصات العين القياسية.
الأمر اللافت هو أن الأداة كشفت أيضاً عن تغيرات وعائية مبكرة مرتبطة بمرحلة ما قبل السكري، وهي مرحلة حرجة يمكن أن تمنع فيها تعديلات نمط الحياة تطور المرض بشكل كامل. هذا الاكتشاف يعزز أهمية فحص العين كأداة إنذار مبكر للأمراض المزمنة.
في بلد مثل الهند يعاني من أكثر من 100 مليون مصاب بالسكري، منهم الكثير لم يتم تشخيصهم، يرى الدكتور في. موهان أن هذا الفحص قد يحدث نقلة نوعية في الكشف على مستوى السكان. وبما أن التقنية لا تتطلب بنية تحتية مخبرية معقدة، فهي تعد حلاً عملياً للغاية، خاصة في المناطق الريفية ذات الموارد المحدودة، لتمكين الفحص الجماعي الفوري.

